A Review of Neuroscience-Inspired Machine Learning https://arxiv.org/abs/2403.18929ABSTRACT摘要深度学习的一个主要批评在于其用于学习的信用分配方案的生物学不合理性 - 错误反向传播。这种不合理性转化为实际限制，涵盖了科学领域，包括与硬件和非可微实现不兼容，从而导致了高昂的能源需求。相比之下，生物学上合理的信用分配适用于几乎任何学习条件，并且能效高。因此，它适用于硬件和科学建模，例如与物理系统和非可微行为的...